Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS). Este rol clave implica el diseño e implementación de soluciones de datos escalables, seguras y alineadas con marcos de gobernanza, analítica avanzada y big data. El o la profesional será responsable de definir arquitecturas modernas para entornos de alto volumen de datos, integrando información estructurada y no estructurada, tanto en tiempo real (streaming) como en procesamiento batch. Para aplicar, por favor entrar a este link.

La posición es híbrida; si vives en Quito, Ecuador, estarás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero y bancario de Latinoamérica.

Requirements

• +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
• Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
• Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
• Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses.
• Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
• Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.

Requisitos deseables:

• Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
• Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos).
• Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
• Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
• Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes.
• Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
• Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.